On optimise vos opérations.
On construit votre IA.
Elle vous appartient.

NoBullshit signifie « sans baratin » en anglais. Notre cabinet refuse les rapports lourds qui finissent dans un tiroir, les buzzwords vides, les recommandations qui ne s'exécutent pas. Nous livrons un audit court, des plans d'actions chiffrés, des chantiers réellement déployés sur le terrain. La marque est aussi rattachée au collectif NoBullshit Tech Engineers, communauté de CTO et tech leads animée par notre cofondateur François-Guillaume Ribreau depuis 2014.

Nous privilégions des solutions open source éprouvées qui garantissent transparence, flexibilité et maîtrise des coûts à long terme. Vous gardez la souveraineté totale sur vos données et systèmes, sans dépendance à un éditeur propriétaire. C'est un choix stratégique pour votre indépendance.

Rust compile vers du binaire natif, sans machine virtuelle ni ramasse-miettes à faire tourner en permanence. À tâche de calcul égale, il consomme environ deux fois moins d'énergie qu'un équivalent Java et près de trois fois moins qu'un équivalent C# (études Pereira et al., 2017 et 2021). Concrètement, vos services tiennent sur des machines plus petites : moins de serveurs à alimenter, une facture d'infrastructure plus basse et un matériel qui dure plus longtemps. C'est notre socle pour l'IA souveraine et les applications métier, détaillé sur notre page dédiée à l'efficacité énergétique du logiciel.

Oui. Nos formations sont dispensées avec Netir Academy, organisme certifié Qualiopi, et le financement OPCO reste possible sous réserve d'éligibilité. Nous vous accompagnons dans les démarches administratives pour faciliter la prise en charge.

Une mission d'audit 360° complète dure généralement entre 2 et 4 semaines, selon la taille et la complexité de votre organisation. Nous adaptons toujours la profondeur de l'analyse à vos enjeux et contraintes. Des audits ciblés plus courts (1 semaine) sont également possibles.

Vous bénéficiez de l'expertise d'un directeur IA ou Tech expérimenté, disponible quelques jours par mois selon vos besoins. C'est l'alternative idéale au recrutement d'un profil senior en CDI : vous accédez aux compétences stratégiques sans les coûts et contraintes d'un temps plein.

Absolument. Notre approche exploratoire identifie d'abord vos vrais besoins business avant de recommander toute solution technique. Si l'IA n'est pas pertinente pour résoudre votre problème, nous le disons clairement. Nous privilégions toujours l'impact concret sur l'effet de mode.

Cela dépend de votre point de départ, et dans les deux cas le dirigeant garde la main. Quand une équipe SI ou un prestataire est déjà en place, nous renforçons sa direction sans toucher à son exploitation : nous tenons le schéma directeur, nous arbitrons les priorités, nous gouvernons les fournisseurs, et votre équipe reste informée à chaque étape. Quand la fonction SI fait défaut, nous l'assumons à temps partagé comme direction de transition, puis nous documentons tout pour que vous repreniez la main quand vous le décidez. Le système que nous combattons reste la dépendance opaque et le lock-in éditeur. Le DSI demeure un allié et le savoir reste chez vous.

Oui. Le nom officiel est NoBullshit Conseil, avec NB Conseil comme forme abrégée. Les deux désignations renvoient à la même entité, immatriculée au RCS de La Roche-sur-Yon sous le SIREN 989598727.

En première phase, une passerelle IA qui centralise toutes les demandes vous apporte de la visibilité sur vos flux et une gouvernance structurelle : chaque requête passe par un point d'entrée unique, là où une charte IA reste le plus souvent sans effet. Elle ne rend pas pour autant vos données souveraines, puisque les modèles restent opérés par des fournisseurs tiers. Vos données ne restent réellement dans l'entreprise qu'avec un serveur d'IA interne dédié aux traitements sensibles. Nous détaillons cette gradation sur notre page consacrée à l'IA souveraine pour l'entreprise.

Non. Les accès à la passerelle IA sont mutualisés et le modèle se paie à l'usage, à la requête, plutôt que par siège. Le calcul « un collaborateur égale une licence mensuelle » disparaît, et vous ouvrez l'IA à qui en a besoin sans multiplier les abonnements individuels.

Ces offres entreprise embarquent déjà quelques outils de gouvernance, donc la vraie question tient ailleurs. La gouvernance de vos usages IA se pilote chez vous et ne se délègue pas à un fournisseur unique. Une passerelle multi-fournisseur vous laisse basculer l'ensemble de vos flux vers un autre modèle à un seul endroit, sans toucher à vos applications ni à vos utilisateurs. Et si un fournisseur devient indisponible ou révise ses tarifs, vous continuez d'opérer en changeant l'aiguillage, vos relances, vos brouillons et vos comptes rendus compris. Vous limitez ainsi votre exposition à une hausse tarifaire que vous ne maîtrisez pas.

Personne ne peut prévoir la consommation exacte avant de démarrer, parce qu'il s'agit d'une transformation des usages. Ce que nous garantissons, c'est un plafond, sous forme de quotas et de budget mensuel maximal, une mesure continue de la consommation réelle et une comparaison avec l'option d'une licence par siège. Le paiement à l'usage devient coûteux quand on distribue des accès sans méthode, alors nous partons de vos processus récurrents, nous préconfigurons des cas d'usage par profil et nous formons vos équipes, pour que chaque dépense se lise action par action.

Oui. Chacun sauvegarde ses prompts dans la passerelle et choisit de les garder privés, de les partager avec son équipe ou de les ouvrir à toute l'entreprise, ce qui lève le principal frein à l'adoption. Reproduire d'anciennes habitudes dans un nouvel outil ne transforme rien en soi : une fois les prompts et les modèles partagés en place, on repense les processus et l'on automatise avec un agent les étapes répétitives lorsque c'est pertinent.

Un petit poste équipé d'un modèle léger rend service pour des usages simples, comme suggérer du texte dans un champ de saisie. Il reste lent et dépourvu de la puissance de calcul nécessaire à des tâches sérieuses, et il ne remplace pas l'IA interne dédiée aux données sensibles, qui suppose un serveur dimensionné pour votre volumétrie. Les deux répondent à des besoins distincts.